韩博，现居澳大利亚悉尼，专业背景是自然语言处理，曾供职于中国和澳大利亚的多家互联网公司和研究机构，从事过反搜索引擎作弊(2007-2009，大连理工大学)，英文辅助写作(2009-2010，微软亚洲研究院)，英文微博大数据处理和应用(2010-2016，NICTA/IBM研究院)，人力资源信息画像和摘要生成(2016-2017，悉尼创业公司)和金融监管自动化监测及预警(2017-2018，Kaplan Professional)，金融，医疗和电信人工智能解决方案(2018-现在，埃森哲咨询)等方面的研究与应用工作。

他博士毕业于澳大利亚墨尔本大学，论文题目是：通过自然语言处理技术提升社交媒体的可用性 (英文)。通过采用“分而治之”的策略，一方面将大数据基于地理位置进行划分，从而降低处理相关数据的规模；同时采用文本规范化的方法，降低社交媒体中“脏数据“对机器学习和自然语言处理算法的影响。用中文微博语言概括就是：“如果酱紫滴蚊子啃不动，那就转换成这样子能看懂的文字;如果来自全世界的信息太多看不过来，那就看来自中国的吧”。

主流研究成果: 文本规范化(Text Normalisation)和地理位置标注(Geotagging)。他曾在2015年计算语言学年会和2016年国际计算语言学大会上分别就这两项研究组织了专题研讨会和评测比赛。根据Google学术2019年3月份的数据显示，这两项学术成果已经被引用超过1000余次。其中地理位置标注的研究已经获得美国专利一项(US9569551B2)和中国软件著作权一项(2015SR225534)。他本人还拥有亚马逊云计算架构师资质(K899JRXLBB41QB5V)。

非主流研究成果: 略。